Konferansa nûvekirina torê ya Tora AI-ê li Modela Torgilokê ya Modelê ya Modelê ya Modelê ya ZTE-ê ji bo zêdekirina kalîteya Directional ya Modelê ya Dîjîtal, da ku hûn modelek mezin bikar bînin da ku hûn li ser asta pratixbarata torê ya instixbaratê bicîh bikin.
Lu Jianguo got ku gelek teknolojiyên sereke, yên ku AI lêpirsîn, ajokera dîjîtal, ajokera îstîxbaratê, dê piştgiriyê bide asta xwe-îstîxbaratê ya ji L5, û tora xwe-îstîxbaratî berdewam bikin û pêşve bibin da ku xwe-îstîxbaratê temam bikin. Di nav van teknolojiyên sereke de, AI motora herî girîng e, û modelên mezin li teknolojiya AI-ê key in.
Inawa ku hûn modelek mezin li ser tora xwe-gihastinê bicîh bikin, Lu Jianguo danasîn ku modela mezin heye jêhatiya nifşê super heye û dikare bi lez hejmarek mezin a nexşeyan hilberîne. Ji bo operasyonên torê yên rewşenbîrî hewce ne ku hejmareke mezin a gavên operasyonê, ji bo çareseriya pirjimar, nirxandin, nimûne, iterasyonê, zûtirîn çareseriya itementareseriyê, zûtirîn çareseriya çareseriyê bike. Lêbelê, her çend modelên mezin gelek plansaziyan çêdikin, zehmet e ku meriv pê ewle bike ku ev nexşe bikêr in. Her çend modelên mezin hebin hin hebuna ramanê, ew hîn jî dema ku bi logîkên tevlihev re mijûl dibin hewceyê destwerdana mirovî ye. Ji bo çareserkirina vê pirsgirêkê, ZTE pêşniyar dike ku ezmûna pisporê di pêvajoya pêşdibistanê ya zêdekirî û tunekirina baş a modela de ji bo avakirina iterasyona girtî-loop. Bi vî rengî, ku fêrbûna Ragihandina Ragihandinê ya Amûrek ji Ragihandina Ragihandinê ya Amûr dikare were fêm kirin, ku dikare bi bandorek ji yek alî ve bikar bîne, û ji aliyekî ve, piştrast bike ku pilana diyarkirî rast û pêbawer e. Di vê pilanê de, ew girêdanek girîng e ku hûn nexşeya zanîna karûbarê û domdar bi endezyariya zanînê re ava bikin. Nifşê Data Flywheel li gorî nexşeya zanîna operasyon û lênêrînê ye, da ku ji modela ronahiyê dûr bixin û pêbawer û rastiya nexşeya nifşê piştrast bikin. Vê nêzîkatiya graf-graf-grafîkî dikare baştir ezmûna pisporê û kapasîteyên nifşê model bike ku çareseriyên pêbawer peyda bike.
Ji bo sêwirana logîk a serîlêdanê ya modela mezin, Lu Jianguo bêtir diyar kir ku ZTE dê rêbazê girtî ya modela-rêve li ser bingeha endezyariya bilez bicîh bîne. Theêwaza sêwiranê ev e ku meriv bi şêwaza strukturan a zimanê mirovî (pêşnumaya bilez) bi navgîniya modela mezin ve bikişîne, û di dawiyê de darvekirina înteraktîf a çarçoveya serîlêdanê pêk bîne. Ji bo fêmkirina mantiqa jorîn, ZTE dê ji gelek aliyan, wekî amadekirina kapasîteya kapasîteyê, Kapasîteya Kêmasiya Kulîlka Atomî, Simulation Fault Simulation Atomic,
Lu Jianguo di dawiyê de got ku nirxa sereke ya modela mezin di qeweta xwe ya derketinê de ye, ew e, ew dikare nûvekirinê bi hevgirtina zanîna heyî. Lêbelê, rastbûna vê kapasîteya derketî bi hilberîna daneya bilind, pejirandin, û bargiriyê ve girêdayî ye. Cyclesek damezrandî ya daneyê faktora diyarker e.
Demjimêra paşîn: Nov-20-2023